Рынок и внедрения

Google Pixel 11 Pro: возвращение к классике и дебют фолда

Новые модели Google Pixel 11 Pro получили неожиданно ностальгичный акцент — индикатор HiLight, напоминающий старые светодиодные уведомления на Android. Эта функция, по сути, возвращает пользователям ощущение «золотого века» мобильных устройств, когда простые визуальные сигналы служили надежным ориентиром. Вместе с этим, линейка Pixel стала немного дороже, а также получила новый флагманский фолд — Pixel 11 Pro Fold, который, несмотря на менее «милый» дизайн по сравнению с Galaxy Z Fold 8, остаётся предпочтительным выбором для тех, кто ценит производительность, стабильность и интеграцию с экосистемой Google. В комплекте с новыми смартфонами выходит и Pixel Watch 5, а также новый «найт-тэг» для удобного поиска устройств.

AI-стартапы: рост, революция и разочарование

AI-стартап Blacksmith, специализирующийся на тестировании кода, за год увеличил свою рыночную стоимость почти в 10 раз — в то время как выручка выросла более чем в десять раз. В то же время Skan AI, работающий над созданием «графа контекста работы» для корпоративных систем, привлёк $63 млн в раунде Series C, что приносит ему общую сумму финансирования в $120 млн. Компания представила две новые платформы — Skan AI Blueprint и Skan AI Agents — для полного цикла автоматизации рабочих процессов. Однако на фоне этого оптимизма в корпоративном секторе наблюдается глубокое разочарование: по данным Gartner, лишь 8% компаний имеют AI-агентов в производстве, а 95% ранних внедрений требуют полного пересмотра. Это подтверждается и MIT-отчётом, указывающим на то, что 95% AI-проектов не достигают ожидаемого результата.

Инфраструктура и затраты: производство на первом месте

В 170 компаниях AI-инфраструктура уже активно используется в производстве — две трети запускают AI-задачи в реальном времени, а треть — масштабируют их. Однако способность отслеживать затраты на эту инфраструктуру остаётся слабой: менее половины компаний могут точно рассчитать стоимость вычислений, а большинство GPU работают на уровне 50% загрузки или ниже. При этом приоритеты в покупке смещаются — производительность и доступность GPU теперь важнее, чем общая стоимость владения, а надёжность — чем цена. Следующие инвестиции направляются в специализированные облака, используемые менее чем в 5% компаний. Эта тенденция, хотя и логична для команд, работающих под давлением, создаёт серьёзные риски: компании теряют контроль над экономикой своих AI-систем.

Безопасность агентов: слабое звено в автономии

В 116 компаниях уже произошли инциденты с агентами AI — 65% подтвердили хотя бы один случай безопасности или близкий к нему. Два трети организаций применяют ограничения прав доступа в runtime, но менее пятой части (18%) изолируют высокорискованные агенты. Это делает изоляцию слабейшим звеном в стеке безопасности, особенно когда автономность растёт. Критическая проблема — почти две трети агентов используют общие учётные данные, что увеличивает риск. Системы безопасности остаются заимствованными у провайдеров моделей и гиперскейлеров, а доверие к ним снижается: теперь столько же компаний считают, что атакующие с AI-оружием опережают защиту, сколько считают обратное. Это означает, что даже при наличии инцидентов, компании всё чаще игнорируют уязвимости, продолжая развивать автономные системы.

Агенты и оценки: доверие растёт, но не всегда правильно

В 108 компаниях доверие к автоматическим оценкам агентов выросло в июле — почти в три раза, с 5% до 13%. Однако реальные результаты не изменились: половина компаний всё ещё выпускают агентов, прошедших оценки, но не справляющихся с задачами клиентов. Интересно, что большинство доверия приходится на компании, которые ещё не столкнулись с провалом — среди них 24% доверяют оценкам, тогда как среди тех, кто уже «сгорел», доверие составляет всего 4%. Это означает, что неудачи, а не успехи, ускоряют переход к автономии. Системы оценки, которые раньше считались надёжными, теперь показывают, что они не всегда соответствуют реальности — и это не просто недостаток, а серьёзный риск для бизнеса.

Контекст и управление: где данные ломают агентов

В 101 компании агенты регулярно дают неверные ответы — 68% отмечают, что такие ошибки происходят более одного раза за последние шесть месяцев. Главная причина — отсутствие или несогласованность бизнес-контекста. И здесь появляется парадокс: компании, которые внедряют управляемый семантический слой (уровень корпоративных определений и связей), сталкиваются с ошибками вдвое чаще, чем те, кто этого не делает. Это может быть связано с тем, что управление контекстом требует дополнительных ресурсов, а не упрощает работу. В то же время архитектура решений — от гибридного ретриевера до полного плурализма — остаётся неопределённой: ни один подход не доминирует. В итоге, вместо решения проблемы, компании получают больше данных о том, как часто контекст «ломается» — но не знают, как это исправить.

Коротко

• Google Pixel 11 Pro получает возвращённый HiLight-индикатор и дебютирует с Pixel 11 Pro Fold, который, несмотря на менее «милый» дизайн, остаётся предпочтительным выбором.
• Blacksmith и Skan AI демонстрируют рост — Blacksmith вырос в 10 раз, Skan AI привлёк $63 млн, но корпоративный AI сталкивается с кризисом: лишь 8% компаний имеют агентов в производстве.
• В 170 компаниях AI-инфраструктура уже в производстве, но затраты не контролируются — большинство GPU работают на 50% загрузки, а приоритеты смещены на производительность и надёжность.
• Безопасность агентов остаётся слабой: 18% компаний изолируют высокорискованные агенты, а 65% уже столкнулись с инцидентами — при этом доверие к системам растёт, но не всегда правильно.
• Контекст — главная проблема: 68% компаний сталкиваются с ошибками агентов из-за несогласованности данных, и управление контекстом, вместо решения, усугубляет ситуацию.

Что где прочитали

• ZDNet AI Topic: This subtle Pixel 11 Pro feature reminds me of the golden days of Android phones
• ZDNet AI Topic: Every Pixel device announced at Made by Google 2026: 11 Pro Fold, Pixel Watch 5, and more
• ZDNet AI Topic: I saw the Google Pixel 11 Pro Fold - and found 3 key reasons to buy it over Samsung
• TechCrunch AI: AI code-testing startup Blacksmith’s valuation jumps almost 10x in less than a year
• VentureBeat AI: Skan AI raises $63 million betting that watching how employees actually work is the missing layer of enterprise AI
• VentureBeat AI: Infrastructure and compute: Enterprises are buying AI compute for speed while flying blind on what it costs
• VentureBeat AI: Agentic security: Enterprises enforce agent permissions two-thirds of the time — and isolate high-risk agents less than one in five
• VentureBeat AI: Agentic reliability and evaluations : Enterprises that got burned by a bad eval are the most likely to remove humans from the loop, not the least
• VentureBeat AI: Agent context layers: Enterprises governing their AI data are catching twice as many bad answers as the ones who aren't
• VentureBeat AI: Agentic orchestration: Enterprise AI organizations know how to govern agents but still can't meter what they cost

Google представила Pixel 11, Pixel Watch 5 и новые функции Gemini — в бой с Apple и Samsung

На мероприятии Made by Google 2026 компания представила обновлённую линейку смартфонов Pixel 11, умные часы Pixel Watch 5, а также новый продукт — Pixel Tag, который выступает альтернативой AirTag от Apple. Вместе с этим были анонсированы значительные улучшения в функционале моделей на базе Gemini, включая новые инструменты для работы с контентом, улучшенные возможности голосового ассистента и расширенные функции для бизнеса. В то же время Microsoft выпустила обновление Windows с исправлением 421 ошибки и устранением уязвимости, позволяющей злоумышленнику получить привилегии на ПК — пользователи рекомендованы обновиться как можно скорее.

Новые смартфоны Pixel 11: от базовой модели до складного флагмана

Google представила полную линейку Pixel 11: базовую модель, Pro, Pro XL и Pro Fold. Несмотря на схожий дизайн с предыдущими поколениями, устройства получили Tensor G6 — новый чип, улучшенные камеры и более мощную батарею. В сравнении с Pixel 9, Pixel 11 предлагает более убедительный шаг вперёд, особенно для тех, кто пропустил Pixel 10. Складной Pixel 11 Pro Fold выделяется среди конкурентов, включая Samsung Galaxy Z Fold 8, благодаря более лёгкому корпусу и улучшенной системе управления экраном. Однако Galaxy Z Fold 8 остаётся предпочтительным выбором для пользователей, ценящих максимальную производительность и продвинутые функции.

Умные часы Pixel Watch 5: битва с Apple Watch и тренировки без телефона

Pixel Watch 5 — это серьёзный шаг вперёд по сравнению с предыдущей моделью, с улучшенным дисплеем, аккумулятором и функциями тренировок. В частности, в нём реализована специальная система тренировок по силовым упражнениям, позволяющая тренироваться без телефона — функция, которая может заменить популярные приложения для фитнеса. В сравнении с Apple Watch Series 11 и Samsung Galaxy Watch 9 Pixel Watch 5 демонстрирует сильные стороны в области интеграции с экосистемой Google и улучшенных возможностей для спортсменов. Однако Apple Watch остаётся лидером в области долговечности и широкого спектра функций.

Продвижение и скидки: как получить Pixel 11 Pro бесплатно

Для покупателей Pixel 11 Pro доступны специальные предложения от операторов. AT&T предлагает получить устройство бесплатно при обмене любого старого телефона — без ограничений по году или состоянию. Verizon также предлагает получить Pixel 11 Pro в рамках специального плана без необходимости обмена. Эти предложения делают покупку более доступной, особенно для пользователей, которые хотят перейти на флагманскую модель Google. В то же время ZDNet рекомендует лучшие чехлы для защиты новых Pixel 11, Pixel 11 Pro, Pixel 11 Pro XL и Pixel 11 Pro Fold — от защитных до элегантных решений.

Новый Pixel Tag и битва с Apple: технология, которая не прошла мимо

Google представила Pixel Tag — устройство, использующее новую Bluetooth-технологию, которая позволяет отслеживать предметы без необходимости постоянного подключения к смартфону. Это решение выделяется на фоне AirTag и аналогов от Samsung, поскольку работает без необходимости постоянного подключения к телефону. В то же время Pixel 11 Pro XL и Pixel 11 Pro в сравнении с Samsung Galaxy S26 Ultra и Galaxy Z Fold 8 показывают сильные стороны в области камеры и производительности, но выбор зависит от конкретных потребностей пользователя — например, если важна производительность, то Galaxy S26 Ultra может быть предпочтительнее.

Коротко

• Google представила Pixel 11, Pixel Watch 5 и Pixel Tag на Made by Google 2026.
• Pixel 11 Pro получает Tensor G6 и улучшенные камеры — убедительный шаг вперёд по сравнению с Pixel 9.
• Pixel Watch 5 предлагает уникальную систему тренировок без телефона и соперничает с Apple Watch и Samsung Galaxy Watch 9.
• AT&T и Verizon предлагают получить Pixel 11 Pro бесплатно при обмене или в рамках специального плана.
• Pixel Tag использует новую Bluetooth-технологию и может стать альтернативой AirTag.

Что где прочитали

• TechCrunch AI: Everything announced at Made by Google ’26: Pixel 11, Pixel Watch 5, Pixel Tag, and tons of Gemini features
• ZDNet AI Topic: The best Pixel 11 and Pixel 11 Pro cases of 2026: Expert recommended
• ZDNet AI Topic: Microsoft fixes 421 bugs and a Windows zero-day in August Patch Tuesday - update ASAP
• ZDNet AI Topic: Google Pixel Watch 5 vs. Apple Watch Series 11: How Google competes against Apple
• ZDNet AI Topic: Google Pixel 11 Pro vs. Apple iPhone 17 Pro: Which Pro model should you buy?
• ZDNet AI Topic: Pixel Watch 5's strength training feature could replace my top lifting app - no phone needed
• ZDNet AI Topic: Pixel Watch 4 vs. Pixel Watch 5: Buy the old Android smartwatch or opt for the newest?
• ZDNet AI Topic: AT&T will give you the new Google Pixel 11 Pro for free with trade-in - any year, any condition
• ZDNet AI Topic: Google Pixel 11 vs. Pixel 9: Why the Pixel 11 is actually worth upgrading
• ZDNet AI Topic: Verizon will give you a Pixel 11 Pro free with this plan, no trade-in required - what to know
• ZDNet AI Topic: Google Pixel 11 vs Samsung Galaxy Z Fold 8: I compared the latest flagships - here's my take
• ZDNet AI Topic: Google's new Pixel 11 makes a strong case for skipping the Pro models - here's why
• ZDNet AI Topic: Google Pixel Watch 5 vs. Samsung Galaxy Watch 9: I compared this year's flagship smartwatches. Here's which wins
• ZDNet AI Topic: Pixel 11 Pro Fold vs Samsung Galaxy Z Fold 8: I'm a fan of both foldables, but this one wins
• ZDNet AI Topic: Google Pixel 11 Pro XL vs Samsung Galaxy S26 Ultra: I compared both - this one pulls ahead
• ZDNet AI Topic: This new Google product flew under the radar - but you can bet Apple took note
• ZDNet AI Topic: Pixel 11 Pro Fold vs Samsung Galaxy Z Fold 8 Ultra: How the big Android foldables compare
• ZDNet AI Topic: Google Pixel 11 Pro vs. Samsung Galaxy S26: I compared the two Android flagships, here's my pick

Google выпустила приложение Magnifier для чтения мелкого текста без очков

Google представила приложение Magnifier, которое помогает читать мелкий текст или видеть удалённые объекты, когда у пользователя нет очков. Это решение особенно актуально для тех, кто часто оказывается в ситуациях, когда забывает очки дома или в офисе. Приложение использует камеру смартфона и встроенные технологии для масштабирования и улучшения читаемости текста — без необходимости в специальном оборудовании. Функция доступна в рамках приложения Google Magnifier, которое уже давно используется для визуальной помощи, но теперь получает новое применение в повседневной жизни.

Корпорации покупают ИИ-вычисления за скорость, игнорируя стоимость

По данным VentureBeat, 66% предприятий уже запустили ИИ-задачи в производстве, а 29% масштабируют их. При этом лишь менее половины компаний могут точно отслеживать стоимость используемых вычислительных ресурсов. В приоритете — производительность и доступность GPU, а не общая стоимость владения. Большинство GPU работают на уровне половины загрузки, а следующие инвестиции чаще всего направлены на специализированные облака, используемые менее чем в 5% случаев. Это приводит к тому, что компании покупают вычислительные мощности «на слух», ориентируясь на производительность, а не на экономику.

Безопасность агентов ИИ: большинство не изолируют высокорисковые модели

Исследование VentureBeat показало, что лишь 18% компаний изолируют высокорисковых агентов ИИ, несмотря на то, что 65% применяют ограниченные права доступа в реальном времени. В 53% случаев уже произошли инциденты или близкие к ним события, связанные с безопасностью агентов. При этом почти две трети компаний продолжают использовать общие учетные данные между агентами. Защита остаётся в основном заимствованной у поставщиков моделей и гиперскалеров, а доверие к ней снижается. Более половины компаний считают, что атакующие, использующие ИИ, уже опережают их защитные механизмы.

Агенты ИИ часто ошибаются: проверка не предсказывает реальных результатов

По данным VentureBeat, 49% компаний выпустили агентов, которые прошли тесты, но позже оказались неэффективными в реальной работе. Уверенность в автоматической проверке резко выросла — с 5% в июне до 13% в июле — но это доверие наблюдается только у тех, кто ещё не столкнулся с ошибками. У тех, кто уже получил «сожжённый» опыт, доверие составляет всего 4%. Интересно, что именно те, кто уже столкнулся с ошибками, чаще всего ускоряют переход к автономным агентам, а не замедляют его. Проверки не отражают реальных результатов, что делает их недостаточно надёжными.

Неправильный контекст — главная причина ошибок агентов ИИ

Исследование VentureBeat показало, что 68% компаний столкнулись с ошибками агентов, вызванными отсутствием или несогласованностью бизнес-контекста. Ошибки повторяются чаще, чем один раз — в 68% случаев. Особенно часто ошибки возникают в компаниях, которые используют управляемый семантический слой (уровень специфичных определений и связей внутри компании), — там они встречаются вдвое чаще, чем в компаниях без такого слоя. Архитектура, предназначенная для решения проблемы, пока не имеет общего согласия: гибридные подходы и полная плюралистическая модель — ведут себя почти одинаково. Основная проблема — контекст уже не является редким инцидентом, а становится регулярным источником ошибок.

Оркестрация агентов ИИ: компании используют несколько платформ, но не контролируют затраты

По данным VentureBeat, 85% компаний используют два или более платформы для оркестрации агентов ИИ, выбирая их за гибкость и поддержку разных моделей, а не за лояльность к одному поставщику. Microsoft лидирует в текущем использовании, Anthropic — в будущих планах. Большинство компаний ожидают гибридной архитектуры управления, включающей как платформы поставщиков, так и независимые решения. Однако 20% компаний до сих пор не имеют способа остановить агента в реальном времени, чтобы избежать финансовых последствий. Основной риск — не блокировка, а ограничения по безопасности и правам доступа, которые могут быть наложены самим поставщиком.

Коротко

• Google выпустила приложение Magnifier для чтения мелкого текста без очков.
• 66% компаний запустили ИИ-задачи в производстве, но менее половины отслеживают их стоимость.
• 18% компаний изолируют высокорисковых агентов, несмотря на 65% применения ограниченных прав доступа.
• 49% агентов, прошедших тесты, оказались неэффективными в реальной работе.
• 68% компаний сталкиваются с ошибками из-за неправильного контекста, и это повторяется чаще, чем один раз.
• 85% компаний используют несколько платформ оркестрации, но 20% не могут остановить агента в реальном времени.

Что где прочитали

• ZDNet AI Topic: Google Magnifier helps me see very small print (when I can't find my glasses)
• VentureBeat AI: Infrastructure and compute: Enterprises are buying AI compute for speed while flying blind on what it costs
• VentureBeat AI: Agentic security: Enterprises enforce agent permissions two-thirds of the time — and isolate high-risk agents less than one in five
• VentureBeat AI: Agentic reliability and evaluations : Enterprises that got burned by a bad eval are the most likely to remove humans from the loop, not the least
• VentureBeat AI: Agent context layers: Enterprises governing their AI data are catching twice as many bad answers as the ones who aren't
• VentureBeat AI: Agentic orchestration: Enterprise AI organizations know how to govern agents but still can't meter what they cost