Вычисления и инфраструктура — arambolsu-ai

Новости

Вычисления и инфраструктура

На чём всё это считается: дата-центры, ускорители, энергия и стоимость вычислений — то, что определяет доступность моделей.

Свежий выпуск · 12 августа, 19:48 · за последние 24 ч · историй: 6 · источники: HPC Wire

Новые шаги в квантовых вычислениях и ИИ: от облака до лабораторий

В последние часы в мире технологий наблюдается активное расширение границ квантовых и искусственных интеллект-решений — от интеграции квантовых систем в облако до автоматизации анализа научных данных и управления лабораторными ресурсами. На фоне роста государственной поддержки квантовых технологий и ускорения цифровых инструментов в науке и производстве, ключевые игроки отрасли представили новые продукты и стратегии, которые могут изменить подход к исследованию, производству и вычислениям.

Квантовые вычисления выходят в облако

Quantinuum и Oracle объединили усилия в рамках многолетней стратегической партнерской программы, которая позволит пользователям Oracle Cloud Infrastructure (OCI) напрямую получать доступ к Helios — коммерческому квантовому компьютеру, признанному самым точным в мире. Это решение расширяет возможности квантовых вычислений для корпоративных клиентов, интегрируя их в существующую инфраструктуру облака. В то же время, штат Гувернатора Юта, Спенсер Дж. Кох, подписал исполнительный указ, создавая «Utah Quantum Initiative» — масштабную инициативу, направленную на развитие квантовых технологий в штате через поддержку исследований, коммерциализацию и подготовку кадров. В рамках инициативы будет создан «Quantum Coordination Council», который будет координировать усилия по развитию квантового сектора в штате.

Искусственный интеллект ускоряет научные открытия

Научные лаборатории получают мощные инструменты для анализа данных. В Университете Аргонна (DOE) представили новый инструмент машинного обучения DONUT, который позволяет исследователям получать результаты анализа рентгеновских данных практически сразу после завершения эксперимента в источнике Advanced Photon Source. Это значительно сокращает время между экспериментом и интерпретацией, позволяя ускорить научные открытия. В то же время, в рамках программы NSF, TACC (Texas Advanced Computing Center) получила грант на создание унифицированной платформы доступа к суперкомпьютерам — Tapis и Trust Management System — для обеспечения безопасного и бесшовного доступа к ресурсам нескольких центров HPC и двух облачных платформ. Это упрощает работу исследователей, работающих с большими данными и вычислительными задачами.

Инструменты для управления лабораториями и FPGA

В сфере лабораторного оборудования появился новый инструмент для управления ресурсами: Elemental Machines представила платформу Resources Manager, которая позволяет командам в области биомедицинских и химических исследований не только отслеживать оборудование, но и управлять контекстом его использования — графиками, местоположениями, документами и другими операционными данными. Это позволяет перейти от простого мониторинга к комплексному управлению экспериментами. В то же время, Altera расширила поддержку DDR5-памяти в своем портфеле FPGA Agilex, обновив Quartus Prime Pro Edition Software до версии 26.1.1. Это дает разработчикам больше пропускной способности, гибкости и устойчивости к дефициту компонентов, что особенно важно в высокопроизводительных системах.

Коротко

  • Quantinuum и Oracle запускают доступ к квантовому компьютеру Helios через OCI.
  • Утah создает государственную инициативу по развитию квантовых технологий.
  • Искусственный интеллект DONUT ускоряет анализ рентгеновских данных в Аргонне.
  • TACC получила NSF-грант для унификации доступа к суперкомпьютерам.
  • Elemental Machines представила платформу для управления лабораторными ресурсами.
  • Altera расширила поддержку DDR5-памяти в FPGA Agilex.

Что где прочитали

  • HPC Wire: Quantinuum and Oracle Partner to Integrate Quantum Computing with OCI
  • HPC Wire: Argonne Uses AI to Speed X-Ray Data Analysis at Advanced Photon Source
  • HPC Wire: Elemental Machines Unveils Resources Manager for Life Sciences Labs
  • HPC Wire: Utah Gov. Cox Signs Executive Order Establishing Quantum Initiative
  • HPC Wire: Altera Expands DDR5 Memory Support Across Agilex FPGA Portfolio
  • HPC Wire: TACC: NSF Award Simplifies Access to Supercomputing

Прошлые выпуски

Всего выпусков: 1

Усиление инфраструктуры для ИИ: дата-центры адаптируются к росту мощностей 12 августа, 13:46 · историй: 1
За 6 ч · источники: Datacenter Dynamics

Усиление инфраструктуры для ИИ: дата-центры адаптируются к росту мощностей

В условиях стремительного роста ИИ-моделей и расширения дата-центров операторы пересматривают подходы к обеспечению надежного и гибкого энергоснабжения. Как сообщает Datacenter Dynamics, растущие требования к вычислительным мощностям и сжатые сроки развертывания заставляют владельцев кластеров перестраивать не только архитектуру, но и инфраструктуру энергоснабжения — включая гибкие решения по распределению и резервированию мощности. Это особенно актуально для крупных кампусов, где каждая дополнительная GPU-модель требует не только вычислительных ресурсов, но и стабильного, масштабируемого электроснабжения.

Энергетическая гибкость как ключ к масштабируемости

Операторы все чаще внедряют модульные и расширяемые решения для энергоснабжения, позволяющие быстро адаптироваться к росту нагрузки. Вместо жестких, предварительно спроектированных систем, компании выбирают инфраструктуру, которая может быть легко масштабирована — как по мощности, так и по географии. Это особенно важно для облачных провайдеров, которые должны обеспечивать непрерывную работу ИИ-моделей, включая такие гиганты, как OpenAI, Anthropic и Google. Как отмечает Datacenter Dynamics, такие подходы снижают риски простоев и позволяют быстрее реагировать на изменения спроса.

Рост ИИ-инфраструктуры требует пересмотра стандартов

С ростом масштабов ИИ-моделей, таких как GPT, Claude, Gemini и Qwen, возникает необходимость в пересмотре стандартов построения дата-центров. Уже сейчас многие операторы сталкиваются с ограничениями в мощности и охлаждении, что вынуждает их переосмыслить даже базовые принципы размещения оборудования. В частности, растет спрос на гибкие решения по распределению мощности, включая использование батарейных систем и модульных блоков питания, которые могут быть легко добавлены или заменены. Это особенно актуально для компаний, которые хотят быстро масштабировать свои ИИ-кластеры без перестройки всего комплекса.

NVIDIA и другие ведут борьбу за энергетическую эффективность

Несмотря на рост потребностей, компании-лидеры в ИИ-индустрии, включая NVIDIA, Google и Anthropic, продолжают работать над повышением энергоэффективности своих систем. NVIDIA, например, активно продвигает решения, которые позволяют снизить энергопотребление при сохранении производительности — включая новые архитектуры GPU и оптимизированные системы охлаждения. Google и Anthropic также внедряют технологии, позволяющие сократить энергозатраты на 15–20% без потери производительности. Эти усилия не только снижают операционные расходы, но и помогают соответствовать строгим экологическим нормам, которые вводятся в разных регионах мира.

Коротко

  • Операторы дата-центров переосмысливают энергоснабжение из-за роста ИИ-моделей и сжатых сроков развертывания.
  • Внедряются гибкие и модульные решения для энергии, чтобы быстро масштабировать мощности.
  • Компании, включая NVIDIA, Google и Anthropic, работают над повышением энергоэффективности ИИ-инфраструктуры.
  • Рост ИИ требует пересмотра стандартов построения дата-центров, особенно в области охлаждения и распределения мощности.
  • Энергетическая гибкость становится ключевым фактором для устойчивого масштабирования ИИ-моделей.

← На главную