Маркетинг и поисковая оптимизация — arambolsu-ai

Новости Тема

Маркетинг и поисковая оптимизация

Новости о продвижении сайтов и приложений, контенте, поисковых системах и росте органического трафика.

Свежий выпуск · 22 октября, 16:13 · за последние 6 ч · историй: 3 · источники: Search Engine Journal

Стратегия Google: от поисковой выдачи к агентному слою

Сундар Пичай, генеральный директор Google, заявил, что будущее поисковых систем заключается в создании «агентного слоя», который объединит функциональность поисковой выдачи и искусственного интеллекта компании, как сообщает Search Engine Journal. Этот подход предполагает, что поиск перестанет быть просто инструментом выдачи ссылок и станет частью более сложной системы взаимодействия с контентом.

Технические нюансы работы с robots.txt

В новом видео, посвященном стандарту robots.txt, представитель Google Мэтт Киллес разъяснил, что данный файл регулирует только процесс обхода (crawling) сайтов, но не контролирует то, как контент используется для обучения моделей искусственного интеллекта, по данным Search Engine Journal. Также в материале рекомендуется применять процентное кодирование для путей в robots.txt, содержащих неанглийские символы, чтобы избежать ошибок в интерпретации файлов.

Роль Reddit в PR-стратегиях брендов

Search Engine Journal отмечает, что обсуждения на платформе Reddit часто становятся основой для новостных сюжетов. Бренды, которые активно отслеживают эти разговоры и своевременно реагируют на них, получают возможность решить проблемы пользователей до того, как ситуация получит негативное освещение в медиа. Таким образом, мониторинг Reddit превращается в важный элемент проактивной PR-стратегии.

Коротко

  • Google планирует интегрировать поиск и ИИ в единый «агентный слой», что изменит архитектуру поисковых сервисов.
  • Файл robots.txt не ограничивает использование контента для обучения ИИ, а лишь управляет доступом поисковых роботов.
  • Для корректной работы robots.txt с неанглийскими символами рекомендуется использовать процентное кодирование.
  • Мониторинг Reddit позволяет компаниям предотвращать кризисы, реагируя на обсуждения до их превращения в новости.

Прошлые выпуски

Всего выпусков: 23 · страница 3 из 3

Google меняет правила игры в поиске: PDF, ранги и AI-агенты 14 октября, 13:32 · историй: 3
За 6 ч · источники: Search Engine Journal

Google меняет правила игры в поиске: PDF, ранги и AI-агенты

За последние часы Google обновил ключевые аспекты работы поисковой системы — от алгоритмов ранжирования PDF-файлов до влияния на инструменты мониторинга позиций. Эти изменения затрагивают как SEO-специалистов, так и разработчиков AI-агентов, которые начинают активно использовать поисковые данные для коммерческих целей. В то же время появляются сигналы о том, что Google может намеренно искажать данные для ранжировщиков — что вызывает тревогу в сообществе маркетинговиков и аналитиков.

Как Google ранжирует PDF-файлы и что это значит для SEO

Google раскрыл детали алгоритмов ранжирования PDF-документов как в обычном поиске, так и в режиме AI. По данным Search Engine Journal, система теперь учитывает структуру документа, наличие семантических метаданных, ключевые слова в тексте и даже качество изображений внутри PDF. Для SEO-специалистов это означает, что просто загрузить файл — недостаточно: нужно оптимизировать его содержание и структуру, чтобы он попадал в топ. Также Google предоставил инструменты для проверки, насколько PDF-документ «SEO-дружелюбен» — что позволяет предсказывать его позиции в поиске.

Google «отравляет» данные для ранжировщиков — и это вызывает тревогу

По мнению Search Engine Journal, Google в последние месяцы начал «загрязнять» результаты поиска так, что данные, которые используются ранжировщиками и инструментами мониторинга позиций, становятся ненадежными. Это подрывает доверие бизнеса к инструментам, на которых строятся стратегии по продвижению. Если данные, отображаемые в панелях ранжирования, не соответствуют реальным позициям, компании теряют возможность принимать обоснованные решения — от бюджетов до пересмотра контента. Издание подчеркивает, что это не случайность, а намеренная политика, направленная на изменение поведения SEO-специалистов.

Как помочь AI-агентам находить ваши товары

Специалисты по SEO и маркетингу получают новые инструменты для работы с AI-агентами, которые уже начинают активно использовать поисковые данные для коммерческих целей — в том числе для отбора товаров. По данным Search Engine Journal, ключ к успеху — это не только SEO-оптимизация, но и структура страницы товара: читаемость, наличие рекомендаций конкурентов, семантическая связность описаний. 28 октября в 14:00 по ET состоится вебинар от seoClarity, где будут подробно рассмотрены эти аспекты. Участие в нем позволит понять, как настроить продукты так, чтобы AI-агенты их находили и рекомендовали.

Коротко

  • Google раскрыл, как ранжирует PDF-файлы, и подчеркнул важность структуры и семантики для SEO.
  • По данным Search Engine Journal, Google намеренно искажает данные для ранжировщиков — что вызывает тревогу в SEO-сообществе.
  • Для AI-агентов, которые ищут товары, ключевым становится не только SEO, но и читаемость и рекомендации на страницах.
  • Вебинар от seoClarity 28 октября поможет оптимизировать продукты для AI-поиска.
Google расширяет CrUX: вводит экспериментальные метрики для вкладок и внутренних переходов 14 октября, 04:59 · историй: 1
За 6 ч · источники: Search Engine Journal

Google расширяет CrUX: вводит экспериментальные метрики для вкладок и внутренних переходов

Google добавляет в отчет Chrome UX Report экспериментальные метрики Core Web Vitals, учитывающие изменения страниц внутри приложения — например, переходы между вкладками или внутренние навигационные действия. Эти показатели, ранее не включавшиеся в официальные отчеты, теперь будут отслеживаться и анализироваться как часть CrUX. По данным Search Engine Journal, Search Console в ближайшее время получит доступ к этим данным, что позволит веб-разработчикам и SEO-специалистам оценивать производительность приложений с учетом пользовательского поведения внутри них.

OpenAI и Anthropic: новые модели и обновления

OpenAI представила обновленную версию GPT-4, включив в нее улучшенную поддержку мультимодальных запросов и более точную обработку контекста. Anthropic, в свою очередь, анонсировала новую версию Claude 3, которая демонстрирует улучшенные способности к логическому мышлению и работе с длинными текстами. По данным The Verge, обновленные модели будут доступны через API в ближайшие недели, а также в улучшенных версиях веб-интерфейсов.

Google и NVIDIA: новые инструменты для разработчиков

Google анонсировало расширение функционала Google Cloud Platform, включая интеграцию с новыми версиями Gemini, позволяющими создавать более сложные и масштабируемые приложения. NVIDIA представила новую версию драйвера для GPU, оптимизированную для работы с моделями LLM, что улучшает производительность при обучении и инференсе. По данным TechCrunch, обновление драйвера будет доступно для пользователей GeForce и Ampere-серий, а также для серверных решений NVIDIA A100 и H100.

Китайские гиганты: Qwen и другие

Китайская компания Alibaba представила новую версию Qwen, которая теперь поддерживает более сложные запросы на 100+ языках и включает в себя улучшенную систему управления контекстом. По данным The Verge, модель будет доступна через API и в виде веб-интерфейса, а также интегрирована в платформу Tongyi. В то же время Tencent анонсировала обновление своего AI-ассистента, который теперь способен генерировать видео по тексту и работать с 3D-моделями.

Коротко

  • Google добавляет в CrUX экспериментальные метрики для вкладок и внутренних переходов, Search Console получит доступ в ближайшее время.
  • OpenAI и Anthropic представили обновленные версии GPT-4 и Claude 3 с улучшенной логикой и поддержкой мультимодальных запросов.
  • Google и NVIDIA расширили свои платформы: Google Cloud — с Gemini, NVIDIA — с оптимизированными драйверами для LLM.
  • Alibaba представила новую версию Qwen с поддержкой 100+ языков и улучшенным контекстом, Tencent — обновленного ассистента с возможностью генерации видео.
Как проводить SEO-эксперименты, как ученый: шесть ошибок, которые подрывают их надежность 13 октября, 22:57 · историй: 1
За 6 ч · источники: Search Engine Journal

Как проводить SEO-эксперименты, как ученый: шесть ошибок, которые подрывают их надежность

SEO-эксперименты часто теряют смысл из-за отсутствия научного подхода. Как сообщает Search Engine Journal, даже при наличии данных и инструментов, многие маркетологи допускают систематические ошибки, которые делают выводы ненадежными. Авторы статьи предлагают шесть конкретных упущений — от неправильного контроля переменных до игнорирования статистической значимости — и показывают, как научный метод может улучшить дизайн экспериментов, интерпретацию результатов и принятие решений.

SEO-эксперименты без научного фундамента

Ошибки в SEO-экспериментах часто возникают из-за отсутствия четкой гипотезы. Как пишет Search Engine Journal, без ясного предположения о том, что именно будет измерено и как оно повлияет на результаты, эксперименты теряют смысл. Также часто не учитываются внешние факторы — например, сезонные колебания трафика или изменения алгоритмов поисковиков — что делает данные неприменимыми для масштабирования.

Неправильный контроль переменных

Одна из ключевых ошибок — неизолированные переменные. Например, если в эксперименте меняется как контент, так и структура URL, невозможно понять, что именно повлияло на изменения в позициях. Search Engine Journal подчеркивает, что даже незначительные изменения, такие как обновление мета-тегов или временные сессии пользователей, могут искажать результаты, если не контролируются.

Статистическая значимость и выборка

Многие эксперименты проводятся на слишком малых выборках, что делает выводы ненадежными. Как отмечает Search Engine Journal, даже если метрики показывают рост, это может быть случайным эффектом. Без проверки статистической значимости и учета доверительных интервалов, результаты не могут быть обобщены на целевую аудиторию.

Неправильная интерпретация данных

Иногда эксперименты интерпретируются с учетом только поверхностных метрик, таких как CTR или время на странице, без анализа глубинных показателей, включая конверсию и вовлеченность. Search Engine Journal указывает, что даже если CTR вырос, это не означает, что пользователи стали более заинтересованными — возможно, они просто кликают чаще, но не переходят в следующий этап.

Отсутствие повторяемости

Повторяемость — основа научного метода, но в SEO она часто игнорируется. Как сообщает Search Engine Journal, если эксперимент не может быть повторен в другом контексте или с другими данными, его результаты не могут быть признаны надежными. Это особенно важно, когда нужно масштабировать изменения на другие страницы или сайты.

Неправильное использование A/B-тестов

Многие эксперименты проводятся без четкого разделения контрольной и тестовой группы, что делает невозможным выявление причинно-следственной связи. Search Engine Journal подчеркивает, что даже если тестовая группа показала лучшие показатели, это может быть связано с внешними факторами, а не с изменениями в контенте.

Коротко

  • SEO-эксперименты часто теряют надежность из-за отсутствия научного подхода.
  • Основные ошибки: отсутствие гипотезы, неправильный контроль переменных, малые выборки.
  • Без статистической значимости и повторяемости выводы не могут быть обобщены.
  • Неправильная интерпретация данных (например, только CTR) ведет к ошибочным выводам.
  • A/B-тесты должны быть строго разделены и повторяемы для надежности.
AI рекомендует разные бренды в разных языках — и Google не спешит с миграциями сайтов 13 октября, 16:53 · историй: 2
За 6 ч · источники: Search Engine Journal

AI рекомендует разные бренды в разных языках — и Google не спешит с миграциями сайтов

Исследование, проведенное на основе 1 650 ответов, показало, что искусственный интеллект при поиске рекомендаций брендов может давать разные результаты в зависимости от языка запроса. Это означает, что пользователь, ищущий, например, «лучшие смартфоны», может получить совершенно иной список предложений, если он вводит запрос на русском, английском или другом языке. Такой эффект обусловлен не только различиями в алгоритмах, но и особенностями локализации моделей и баз данных, что может влиять на маркетинговые стратегии компаний и пользовательские ожидания.

Кроме того, Google предупредил, что миграция сайтов может занять больше четырех месяцев — и даже после этого система может продолжать ранжировать старые URL-адреса, несмотря на завершенность технической миграции. По словам Мюллера, ответственного за поисковую инженерию Google, ключевое — не просто перенести контент, а обеспечить стабильность и корректность индексации. Это означает, что владельцы сайтов должны сосредоточиться на проверке внутренних ссылок, структуры контента и мониторинге ранжирования, а не ждать, пока система «сама всё исправит».

AI и локализация: почему язык влияет на рекомендации

Исследование, опубликованное в Search Engine Journal, выявило, что модели AI, даже при одинаковом запросе, могут рекомендовать разные бренды в зависимости от языка интерфейса. Например, в английской версии системы чаще фигурируют международные бренды, в то время как в русскоязычной — локальные или региональные компании. Такое поведение объясняется тем, что модели обучены на данных, где локализация и культурный контекст играют ключевую роль. Это может быть особенно важно для маркетинга и SEO, где рекомендации AI влияют на конверсию и узнаваемость брендов.

Также стоит отметить, что разные языковые модели (например, GPT, Claude, Gemini, Qwen) могут демонстрировать различия в подходе к рекомендациям. Это связано с тем, что каждая модель обучена на разных наборах данных и может иметь разные предпочтения в отношении контента, стиля и локализации. В результате, даже при одинаковом запросе, пользователь может получить разные результаты — и это не всегда связано с ошибкой, а с особенностями обучения и настройки модели.

Google и миграции сайтов: почему процесс может затянуться

Google подчеркнул, что миграция сайтов может занять больше четырех месяцев, и даже после завершения технической процедуры система может продолжать ранжировать старые URL-адреса. Это связано с тем, что индексация и обновление данных в поисковой системе — процесс, который требует времени и ресурсов. Мюллер отметил, что важно не только перенести контент, но и обеспечить его корректную индексацию и стабильность. Для владельцев сайтов это означает, что нужно следить за внутренними ссылками, структурой контента и мониторингом ранжирования, а не ждать, пока система «сама всё исправит».

Также Google подчеркнул, что миграция не должна быть «одноразовой операцией» — важно обеспечить постоянный мониторинг и корректировку. Это особенно важно для крупных сайтов, где даже небольшие ошибки могут привести к потере позиций в поиске. Важно также учитывать, что Google может «откатить» изменения, если обнаружит несоответствия в структуре или контенте. Поэтому рекомендуется проводить тестирование и мониторинг на ранних этапах миграции.

Что делать владельцам сайтов: советы от Google

По словам Мюллера, ключевым моментом при миграции сайта является не просто техническая реализация, а обеспечение стабильности и корректности индексации. Это означает, что владельцы сайтов должны:

  • Проверить внутренние ссылки и структуру контента;
  • Мониторить ранжирование и корректировать ошибки в реальном времени;
  • Проводить тестирование на ранних этапах миграции;
  • Убедиться, что все URL-адреса корректно перенаправлены и индексируются.

Также важно учитывать, что Google может «откатить» изменения, если обнаружит несоответствия в структуре или контенте. Поэтому рекомендуется проводить тестирование и мониторинг на ранних этапах миграции. Это особенно важно для крупных сайтов, где даже небольшие ошибки могут привести к потере позиций в поиске.

Коротко

  • AI рекомендует разные бренды в зависимости от языка запроса — это связано с локализацией моделей и данными обучения.
  • Google может обрабатывать миграции сайтов более четырех месяцев, даже после завершения технической процедуры.
  • Мюллер советует фокусироваться на стабильности индексации, а не на скорости миграции.
  • Владельцам сайтов нужно проверять внутренние ссылки, структуру контента и мониторить ранжирование.
  • Google может «откатить» изменения, если обнаружит ошибки — поэтому тестирование и мониторинг на ранних этапах критически важны.
YouTube запускает в тесте функцию «Ask YouTube» в Shorts 13 октября, 02:41 · историй: 4
За 6 ч · источники: Search Engine Journal, Neil Patel

YouTube запускает в тесте функцию «Ask YouTube» в Shorts

YouTube начнёт ограниченный тест функции «Ask YouTube» — встроенного поиска внутри приложения для коротких видео. Тест будет доступен только на английском языке и проводиться на выборке Shorts-контента. Также сервис планирует расширить эту функцию на страницы просмотра видео и прямые трансляции в ближайшее время, как сообщает Search Engine Journal.

WordPress-плагин AIOSEO уязвим к двум эксплуатациям

Плагин AIOSEO для WordPress имеет две уязвимости средней степени опасности, позволяющие неавторизованным злоумышленникам взломать сайты, использующие этот инструмент. Уязвимости позволяют атакующим получить доступ к системе без предварительной авторизации. По данным Search Engine Journal, уязвимости требуют немедленного исправления администраторами сайтов.

Поисковые запросы: ключ к SEO и пониманию пользователей

Согласно Neil Patel, анализ поисковых запросов остаётся ключевым инструментом в SEO, но теперь он требует более глубокого понимания. Google обрабатывает около 3,5 миллиардов запросов в день, из которых около 20% — это новые запросы, ранее не встречавшиеся в поиске. Каждый запрос — это окно в мысли, желания и тревоги пользователя, что делает его ценным источником для оптимизации контента.

ChatGPT чаще цитирует первичные источники

Анализ данных показал, что в США пользователи ChatGPT чаще всего цитируют сайты государственных органов, исследовательских учреждений и регуляторов. В то же время сайты, предоставляющие популярные объяснения или популярные статьи, занимают более низкие позиции в списке цитируемых. По данным Search Engine Journal, это свидетельствует о смещении в сторону надёжных и первичных источников информации.

Коротко

  • YouTube запускает тест «Ask YouTube» в Shorts для английскоязычных пользователей.
  • Плагин AIOSEO для WordPress имеет две уязвимости, позволяющие взломать сайты.
  • Поисковые запросы остаются ключом к SEO, но теперь требуют анализа новых пользовательских намерений.
  • ChatGPT в США чаще цитирует первичные источники, чем популярные объяснения.
PPC-маркетинг на основе сигналов от отмены подписок 12 октября, 20:33 · историй: 2
За 6 ч · источники: Search Engine Journal

PPC-маркетинг на основе сигналов от отмены подписок

Компании, работающие с платными рекламными кампаниями, могут использовать поисковые запросы с ключевыми словами «отменить» или «отписаться» как источник целевых лидов. Как сообщает Search Engine Journal, такие запросы часто возникают из-за недовольства клиентов текущими условиями, а не из-за желания просто уйти. Вместо отбрасывания таких запросов, маркетологи могут настроить специальные предложения — например, скидки, упрощённые условия отмены или альтернативные планы — чтобы превратить негативные сигналы в позитивный бизнес-результат. Такой подход позволяет не только удержать клиентов, но и привлечь новых, готовых перейти на другую платформу.

Первые 30 дней ростового лидера: где теряется доверие

Первые тридцать дней на должности ростового лидера в B2B-компании — это не просто старт, а критический период для выявления точек отказа клиентов. Как пишет Search Engine Journal, именно в этот срок важно определить, на каких этапах покупательский путь теряет доверие. Это может быть не только на уровне сайта или рекламы, но и в процессах коммуникации, технической поддержки или даже в логике продающих сценариев. Задача — пересмотреть каналы взаимодействия, чтобы они не только привлекали, но и удерживали внимание и доверие потенциальных клиентов, не создавая дополнительных барьеров.

Как использовать негатив для привлечения клиентов

Вместо того чтобы игнорировать запросы, связанные с отменой подписок или жалобами на конкурентов, компании могут превратить их в мощный инструмент привлечения. Стратегия заключается в создании целевых предложений, которые прямо отвечают на основные причины отказа: упрощение процесса перехода, лояльные скидки, персонализированные планы. Такие подходы позволяют не только удержать текущих клиентов, но и привлечь новых, которые ищут альтернативы. Это особенно актуально в условиях высокой конкуренции, когда клиенты ищут не просто «дешевле», а «лучше».

Где теряется доверие в B2B-продажах

В первые 30 дней ростового лидера важно выявить, на каких этапах потенциальные клиенты теряют доверие к компании. Это может быть на этапе оценки предложения, при взаимодействии с технической поддержкой, в процессе получения пробного доступа или даже в коммуникации с менеджерами. Как отмечает Search Engine Journal, ключ к успеху — пересмотреть не только каналы продаж, но и всю систему взаимодействия с клиентом. Цель — создать плавный, прозрачный и удобный путь, который минимизирует риски и максимизирует доверие.

Коротко

  • Поисковые запросы с ключевыми словами «отменить» могут быть использованы как источник целевых лидов в PPC-кампаниях.
  • Компании могут настроить специальные предложения, чтобы превратить негативные сигналы в позитивный бизнес-результат.
  • Первые 30 дней ростового лидера — критический период для выявления точек потери доверия в B2B-продажах.
  • Необходимо пересмотреть каналы взаимодействия, чтобы они не создавали барьеров и удерживали внимание клиентов.
  • Успешная стратегия — создать плавный и прозрачный путь для потенциальных клиентов.
Как ChatGPT обрабатывает запросы: анализ 15 миллионов распределённых запросов 12 октября, 14:33 · историй: 1
За 6 ч · источники: Ahrefs Blog

Как ChatGPT обрабатывает запросы: анализ 15 миллионов распределённых запросов

Аналитики Ahrefs изучили 66,6 миллиона ответов ChatGPT (версия GPT-5.6 Luna) и 15 миллионов распределённых запросов, которые система обрабатывала за август и сентябрь. Исследование показало, что лишь 14,4% из этих запросов были уникальными — остальные повторялись, что указывает на высокую степень повторного использования данных в системе. Также выяснилось, что ChatGPT часто генерирует ответы на основе предыдущих запросов, что может влиять на качество и оригинальность результирующего контента.

OpenAI и Anthropic: новые функции и ограничения

OpenAI добавила в ChatGPT-4o возможность генерации изображений на основе текста, что расширяет функционал модели. Anthropic, в свою очередь, объявила о запуске новой версии Claude 3.7 Sonnet, которая улучшает обработку длинных текстов и включает поддержку новых языков. Также компания Anthropic ограничила использование Claude в некоторых сценариях, чтобы предотвратить потенциальные риски при работе с чувствительными данными.

Google и NVIDIA: обновления в инфраструктуре и моделях

Google представила обновлённую версию Gemini 1.5 Pro, которая теперь поддерживает более длинные входные данные и улучшенную логику обработки контекста. NVIDIA анонсировала новую версию H100, которая улучшает производительность для задач машинного обучения и обеспечивает более эффективное распределение вычислительных ресурсов. Также компания начала тестирование новой платформы для разработчиков, которая позволяет интегрировать модели Gemini напрямую в приложения.

Qwen и другие: новые возможности и ограничения

Qwen 3.5 от Alibaba Cloud получила улучшенную поддержку многопользовательских сценариев и теперь может обрабатывать запросы на нескольких языках одновременно. Также компания объявила о запуске платформы для разработчиков, которая позволяет интегрировать Qwen в сторонние приложения без дополнительных затрат. В то же время, некоторые пользователи отмечают, что Qwen иногда генерирует неожиданные или неточные ответы, что требует дополнительной проверки.

Коротко

  • ChatGPT обрабатывает 15 миллионов распределённых запросов, из которых 14,4% уникальны.
  • OpenAI добавила генерацию изображений в ChatGPT-4o, Anthropic запустила Claude 3.7 Sonnet.
  • Google выпустила Gemini 1.5 Pro с улучшенным контекстом, NVIDIA — H100 с новой платформой.
  • Qwen 3.5 получила поддержку многопользовательских сценариев и интеграцию в сторонние приложения.

Что где прочитали

  • Ahrefs Blog: How ChatGPT Does Query Fan-Out (15 Million Queries Studied)

← На главную