Аналитика и данные
Метрики, атрибуция, работа с данными.
Материалы на русском языке; развёрнутая версия содержит полный текст, ссылка на страницу издания — внизу карточки.
Метрики, атрибуция, работа с данными.
Материалы на русском языке; развёрнутая версия содержит полный текст, ссылка на страницу издания — внизу карточки.
Testing fourteen engines on ninety-three human documents The post I Spent May Evaluating Different Engines for OCR appeared first on Towards Data Science.
Энтрпрайз Докумет Интеллектуэл [Вол.1 #3] - Почему набор инструментов машинного обучения (гиперпараметры, разбиение на обучающую и тестовую выборки, системы объяснения) решает неправильную задачу, и что использовать вместо этого. Публикация "RAG не является машинным обучением, и набор инструментов машинного обучения решает неправильную задачу" впервые появилась на Towards Data Science.
Get the most out of each coding model to have a very powerful coding setup The post How to Combine Claude Code and Codex for Maximum Coding Power appeared first on Towards Data Science.
Адам Туазе недавно поделился статьей из "The Economist" о стремлении Бразилии к "медицинской суверенности", решимости производить свои вакцины и активные ингредиенты для лекарств, а не зависеть от цепей поставок, которые она не контролирует. Бразилия уже производит значительную часть своих лекарств через государственные […]
Applying blockchain primitives to dataset versioning, provenance, and integrity assurance The post Ensuring Data Integrity with Cryptographic Hashing and the Ethereum Blockchain appeared first on Towards Data Science.
Google сделал экосистему Gemini крайне запутанной. У вас есть приложение Gemini, которое выглядит как обычный AI-чатбот. Затем у вас есть Google AI Studio, которое также выглядит… как чатбот! Но на стероидах. Так что очевидный вопрос: зачем оба эти продукта существуют вместе? Вот чистый ответ: приложение Gemini предназначено для… [пусто]. Пост Google AI Studio против приложения Gemini: что отличает их друг от друга? Впервые появился на Analytics Vidhya.
С ростом агентов многие люди заявляют, что эра программного обеспечения как услуги (SaaS) закончилась. Кто нуждается в подписке на сервис, когда можно создать свое собственное программное обеспечение с помощью нескольких команд на английском языке и нескольких долларов на токены? Ваше собственное программное обеспечение, вероятно, это навык, который […]
Эрин Дэвис вычислила средний возраст людей с определенным именем до...Теги: возраст, Эрин Дэвис, имена
The U.S. Census Bureau released a names dataset for first names and surnames.…Tags: Census Bureau, names
Как "Knives Out" обучает байесовскому мышлению (без того, чтобы вы это осознали)
Enterprise Document Intelligence [Vol. 1 #2bis] Why stacking a reranker on top of weak retrieval doesn’t save it, what cross-encoders actually fix vs what they don’t, and where the editorial position of the series lands. The post Rerankers Aren’t Magic Either: When the Cross-Encoder Layer Is Worth the Cost appeared first on Towards Data Science.
Структурно-направленная оптимизация NER для корпоративных систем GraphRAG. Пост "Proxy-Pointer RAG: Устранение ненужной экстракции сущностей и отношений в знаниях" появился впервые на Towards Data Science.
Sales teams spend hours every day on tasks that should never see a human. Research a prospect, score them against their fit, and put it all into a CRM. These are repeatable, rule based processes AI workflows driven by multi-agent systems can do all three, with speed and consistency that no human team can match. […] The post AI Workflows for Sales Teams: Prospect Research, Lead Qualification, and CRM Updates on Autopilot Using LangGraph appeared first on Analytics Vidhya.
Совершенствование искусственного интеллекта (AI) сопровождается улучшением его способности к саморегуляции. Однако, по мнению автора, реальная разница может заключаться в том, насколько хорошо люди способны регулировать свое собственное мышление. Статья "Meta-Cognitive Regulation Might Be the Most Important AI Skill Nobody Is Talking About" была опубликована на сайте Towards Data Science.
Энтрпрайз Документ Интеллектуальность [Вол. 1 #2] Что происходит, когда тот же векторный поиск, который обрабатывает синонимы и парфразы, молча проваливается на отрицание, точные идентификаторы и аббревиатуры вашей компании, и что использовать, когда он работает. Пост Эмбеддинги Не Магия: Предсказуемые Моды Неудачи RAG Восстановления появился впервые на Towards Data Science.
Большинство инженеров видят квантовацию как сжатие векторов. TurboQuant задает более сложный вопрос: можно ли сжать их без нарушения их геометрии?
Автоматизированные процессы, управляемые искусственным интеллектом, помогают компаниям быстрее мониторить риски данных, улучшая аналитику, соблюдение нормативов и обнаружение угроз.
Энтрпрайз Докумет Интеллектуал [Вол. 1 #1] Самый маленький вариант RAG, который работает на самом деле, на реальном PDF, с подтверждёнными ответами и выделенными строками источника. Пост "Базовый Энтрпрайз RAG, от PDF до выделенного ответа" впервые опубликован на Towards Data Science.
Большинство систем RAG оптимизированы для качества ответа, а не для затрат, и этот пробел быстро становится дорогим. В этой статье я разбираю производственный слой управления затратами, объединяющий семантическое кэширование, маршрутизацию запросов, бюджетирование токенов и разрыв цепи, достигающий 85%-ной экономии затрат на LLM без потери качества ответа. Пост RAG Is Burning Money — I Built a Cost Control Layer to Fix It появился впервые на Towards Data Science.
Шаг за шагом от оптимизации на основе калькуляции до Стохастического градиентного спуска. Пост "Почему стал стохастическим градиентный спуск" появился впервые на Towards Data Science.
Сильнейшие голоса искусственного интеллекта не только у людей с впечатляющими должными. Это исследователи, которые толкают границы технического развития AI. Фондаторы, которые строят сообщества AI. Практики, которые превращают модели в продукты. Даже лидеры, которые помогают бизнесам понять, что на самом деле может делать эта технология. Это становится еще более важным, когда мы смотрим на растущую роль Индии в […] Пост 25 самых влиятельных пионеров AI, которые встретятся на DataHack Summit 2026 впервые появился на Analytics Vidhya.
Одним из самых важных понятий в DAX является линейность. Это относится к информации о том, откуда что взято. Попробуем разобраться, что это такое и как мы можем с ним работать.
The AI industry has matured to the point where raw intelligence is no longer the only thing that matters. A year ago, every model release was a race to publish bigger benchmark numbers. More parameters, features and everything in between. Today, the conversation is shifting. Developers care about reliability. Enterprises care about cost, scalability, and […] The post Claude Opus 4.8: A Smarter Model in the Right Direction appeared first on Analytics Vidhya.
Часть 1: Практический обзор одномерного, многомерного, информированного ковариатом и холодного старта прогнозирования. Пост "Пять вопросов о Chronos-2, фундаментальной модели временных рядов" появился впервые на Towards Data Science.
The following article originally appeared on the Asimov’s Addendum Substack and is being reposted here with the author’s permission. Bill Gurley has an excellent article on what he calls open source strategy, which we recommend reading. There is a lot to debate about his concluding argument in particular: that open-weight models are central to keeping the AI market […]
Голосующие в США традиционно придерживались двух политических партий, но это меняется в...Теги: многопартийная система, США, голосование.
Stuart A. Thompson, a New York Times technology journalist, used Google’s Gemini chatbot…Tags: chatbot, house, New York Times, sales, Stuart A. Thompson
Ретроспектива по моей диссертации, лидерборду, на котором она заняла место, и LLM-сдвиг, который пересформировал поле с тех пор. Пост "EmoNet: Speaker-Aware Transformers for Emotion Recognition — and What I'd Build Differently in 2026" впервые появился на Towards Data Science.
Lessons from building a fast, reliable scientific agent with local open-weight models, vLLM, and long-context infrastructure The post The Infrastructure Behind Making Local LLM Agents Actually Useful appeared first on Towards Data Science.
And what ORPilot does differently The post Why AI Still Can’t Solve Your Real Mathematical Optimization Problem appeared first on Towards Data Science.
For the Washington Post, Federica Cocco and Taylor Telford report on the increasing…Tags: unemployment, Washington Post, work
Каждый месяц я собираю инструменты, данные и ресурсы для создания более качественных графиков. Вот что произошло в мае. Теги: подведение итогов.
A diffusion-inspired framework for stress-testing and denoising LLM-as-a-Judge pipelines, applied to safety-critical driving video. The post DiffuJudge-AV: A Diffusion-Inspired Framework for Calibrated AV Video Evaluation appeared first on Towards Data Science.
This is the seventh article in a series on agentic engineering and AI-driven development. Read part one here, part two here, part three here, part four here, part five here, and part six here. This is the latest article in my Radar series on AI-driven development and agentic engineering, and I have to admit that this one took a bit of […]